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予測必中のデータ経営 位置情報、A/Bテスト、数理モデルを活用(日経BP Next ICT選書) 日経情報ストラテジー専門記者Report(8)

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あらすじ・作品情報
「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(8)
本書の平均読了時間約32分(約19,300字)

 統計学やツールの進化で、企業は先を見通せるようになってきた。蓄積したビッグデータを分析すると、稼げる“解”が浮かび上がる。他社よりも早く手を打つことで、企業は競争を有利に進められる。「予測必中」のデータ経営に挑む16社に“未来”の作り方を学ぼう。

※本書は日経情報ストラテジー2014年7月号の特集記事「予測必中のデータ経営」をスマホ向けに再構成したものです。



【目次】

“先行き不透明”なんてウソ ATMも結婚式場も今や予測で動く

「位置情報」で稼ぐ 地図や画像で「街の変化」を予見

「A/Bテスト」で稼ぐ 選択の連続で“正解”に迫る

「数理モデル」で稼ぐ 人手では困難な組み合わせを計算

「パターン抽出」で稼ぐ 実績で先の道筋をつけリスク回避
タイトル:
予測必中のデータ経営 位置情報、A/Bテスト、数理モデルを活用(日経BP Next ICT選書) 日経情報ストラテジー専門記者Report(8)
ジャンル:
コンピュータ・インターネットIT・Eビジネス・資格・読み物インターネットビジネス
著者:
西村崇川又英紀山端宏美日経情報ストラテジー
出版社:
日経BP
掲載誌:
日経BP Next ICT選書
ブックパス配信開始日:
2016/03/04
ファイルサイズ:
8.6MB
配信方式:
ストリーミング、ダウンロード