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物体・画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow/Keras/TFLearnによる実装ディープラーニング

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あらすじ

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Pythonのライブラリの1つであるTensorFlowは、ディープラーニングを支える数学的な各種理論を学ぶのに最適なライブラリです。しかし、TensorFlowは学習に必要な計算式を開発者が自ら組み立てねばならないという少し高めのハードルがあります。本書は、TensorFlowとKeras/TFLearnの3つのライブラリを取り上げ、ディープラーニングの基礎理論から2次元フィルター、転移学習、時系列データ、自然言語処理などを楽しく学べる入門書です。

作品情報

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タイトル:
物体・画像認識と時系列データ処理入門 TensorFlow/Keras/TFLearnによる実装ディープラーニング
ジャンル:
コンピュータ・インターネットアプリケーション・プログラミング言語・プログラミング
著者:
チーム・カルポ
出版社:
秀和システム
掲載誌:
ファイルサイズ:
382.3MB
配信方式:
ストリーミング、ダウンロード

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